تغییر وضعیت پنل کناری

مشخص کردن فرمت خروجی موردنظر ما برای chatGPT

هیوا شم روز 4 جولای 2024
4 دیدگاه

موقع پرامپت نویسی، ممکن است بر اساس نیازتان تمایل داشته باشید که خروجی شما فرمت متفاوتی نسبت به متن ساده داشته باشد.

گزینه‌های رایج این‌ها هستند:

  • Table format
  • Bullet points
  • Email format
  • Code blocks
  • Paragraphs
  • Markdown
  • Charts and Graphs

برای مثال اگه برای انواع ضمایر فاعلی جدول زیر را از chatGPT دریافت کنیم، بسیار کاربردی‌ و قابل فهم‌تر خواهد بود:

یا ممکن است خروجی مورد نظر ما یک تکه کد برنامه نویسی باشد:

یا حتی بخواهیم که یک فایل را به عنوان خروجی به ما بدهد:

پرامپت زیر را را با دقت بخوانید و تلاش کنید آنچه از chatGPT درخواست کرده‌ایم را متوجه شوید:

 Help me generate a table with columns `word` (word in question), `definition` (text), `exampleSentence` (one sentence example of usage) from the text enclosed in <example> tag.

<example>Despite initial challenges, mastering the word "perseverance" greatly enhanced my ability to stay motivated through tough learning sessions. This term perfectly encapsulates the persistent effort required for language acquisition, and its frequent use in motivational contexts makes it a valuable addition to any learner's vocabulary.
</example>

در پرامپ بالا به صورت دقیق گفته‌ایم که هدف ما را به چه صورتی برآورده کند. یعنی خروجی موردنظر ما چیست.

حتی می‌توانیم اندازه و بسیاری مشخصات دیگر را به خروجی موردنظر اضافه کنیم:

 "The summary should be 125 characters max" (this is equivalent to roughly a half page of text, double-spaced, using 12-point font) or "Write a 150–300-word summary of this article."

حتی می‌توان خروجی را به شکل نمودار و گراف هم مشاهده کرد:

Plot a chart showcasing the top 10 countries based on their population using public available data.

یا می‌توانیم به عنوان ورودی، یک فایل را به chatGPT بدهیم تا بررسی کند:

در درس‌های بعدی درباره نحوه آپلود فایل در chatGPT به عنوان ورودی صحبت خواهیم کرد.

بازگشت به: مشخص کردن هدف موردنظر ما

در نوشته زیر، به طور خاص به موضوع ساختن خروجی اکسل پرداخته‌ایم:

تبدیل جدول به نمودار و گرفتن خروجی اکسل از chatGPT و تحلیل آن

دسته‌بندی‌ها: chatGPT

پاسخ‌ها

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  2. میثم سلطان محمدی روز 29 جولای 2024

    با درود:
    در کل استنباط من از این درس این هستش که:
    ۱- واضح و مختصر: هرچه درخواست ما واضح‌تر باشه، ChatGPT بهتر می‌تونه اون را درک کنه.
    ۲- جزئیات مهم را ذکر کنیم: مواردی مانند format, length, language and style.
    ۳- از کلمات کلیدی استفاده کنیم: کلماتی مانند “table”, “list”, “code”, “chart” و … به ChatGPT کمک می‌کنند تا نوع خروجی مورد نظر ما را بهتر تشخیص بده.
    ۳- اگر مطمئن نیستیم که چطور درخواست خودمون را بیان کنیم، یک مثال از خروجی مورد نظر خود ارائه بدیم.

    1. هیوا شم روز 30 جولای 2024

      نکات خوبی رو گفتی میثم جان
      4- در هر صورت اگر خروجی بهش بدیم نتیجه بهتری خواهیم گرفت. اگه درگیر یه پروژه واقعی باشیم این ملموس تر میشه برامون. مثلاً ممکنه یه جدول یا حتی فایل اکسل نیاز داشته باشیم. همون رو میتونیم ازش بخواهیم. اگر ساختار خاصی برای خروجی مدنظرمون نباشه، میتونیم این رو به خودش بسپریم.

  3. میثم سلطان محمدی روز 29 جولای 2024

    با درود اگر این پرامت:
    ( Help me generate a table with columns `word` (word in question), `definition` (text), `exampleSentence` (one sentence example of usage) from the text enclosed in tag.

    Despite initial challenges, mastering the word “perseverance” greatly enhanced my ability to stay motivated through tough learning sessions. This term perfectly encapsulates the persistent effort required for language acquisition, and its frequent use in motivational contexts makes it a valuable addition to any learner’s vocabulary.
    )
    رو درست متوجه شده باشم؛ از ما می‌خواهد که اطلاعات موجود در متن بین تگ‌های را استخراج کرده و به صورت جدول سازماندهی کنیم. ستون‌های جدول شامل کلمه مورد نظر، تعریف آن و یک جمله نمونه از استفاده آن کلمه است.
    در مثال داده شده، کلمه “پشتکار” استخراج شده و اطلاعات مربوط به آن در جدول قرار گرفته است.