معرفی سرویسهای مشابه ChatGPT

در این دوره تمرکز ما روی chatGPT است اما تمام آموزش‌ها را می‌توان روی هر سرویس مشابهی اجرا کرد.

در این درس، معروف‌ترین سرویس‌های مشابه ChatGPT را معرفی می‌کنیم.

معرفی پنج مدل زبان بزرگ: GPT، Gemini، Llama، Claude و Copilot

در دنیای هوش مصنوعی، مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) نقش حیاتی دارند. پنج مدل برجسته در این زمینه عبارتند از GPT، Gemini، Llama، Claude و Copilot. در این مقاله، به معرفی این مدل‌ها، توسعه‌دهندگان آن‌ها، ویژگی‌ها و مزیت‌های هر کدام خواهیم پرداخت.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

توسعه‌دهنده: OpenAI

لینک سایت: OpenAI GPT

ویژگی‌ها و مزایا:

  • کاربرد گسترده: GPT می‌تواند برای تولید متن، ترجمه زبان، تولید کد، و حتی نوشتن مقالات علمی استفاده شود.
  • پیش‌پردازش پیشرفته: این مدل با استفاده از مقدار زیادی داده‌های متنی آموزش دیده و توانایی درک و تولید زبان طبیعی به شکلی بسیار نزدیک به انسان را دارد.
  • پشتیبانی از توسعه‌دهندگان: OpenAI ابزارها و APIهای متنوعی برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده تا بتوانند به راحتی از قابلیت‌های GPT در پروژه‌های خود استفاده کنند.

Gemini

توسعه‌دهنده: Google

لینک سایت: Google Gemini

ویژگی‌ها و مزایا:

  • تخصص در بازی‌ها و استراتژی‌ها: Gemini به عنوان مدلی که در ابتدا برای بازی‌ها و استراتژی‌های پیچیده توسعه یافته، توانایی‌های منحصر به فردی در تحلیل و پیش‌بینی حرکت‌ها دارد.
  • یادگیری تقویتی: با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، این مدل می‌تواند تصمیمات بهینه‌ای را در شرایط مختلف بگیرد.
  • استفاده در تحقیقات پیشرفته: این مدل در بسیاری از پروژه‌های تحقیقاتی و علمی به کار گرفته می‌شود تا راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مسائل پیچیده پیدا کند.

Llama

توسعه‌دهنده: Meta (Facebook)

لینک سایت: Meta AI

ویژگی‌ها و مزایا:

  • مدل‌های سبک و قابل حمل: Llama به گونه‌ای طراحی شده که با وجود دقت بالا، نیازمند منابع محاسباتی کمتری نسبت به برخی مدل‌های دیگر است.
  • پشتیبانی از چندین زبان: این مدل قابلیت کار با چندین زبان را دارد که آن را برای کاربردهای جهانی مناسب می‌سازد.
  • کدباز بودن: Meta این مدل را به صورت کدباز منتشر کرده که امکان مشارکت و توسعه بیشتر توسط جامعه‌ی محققان و توسعه‌دهندگان را فراهم می‌آورد.

Claude

توسعه‌دهنده: Anthropic

لینک سایت: Anthropic

ویژگی‌ها و مزایا:

  • تمرکز بر امنیت و اخلاق: Claude به گونه‌ای طراحی شده که در هنگام تولید متن، ملاحظات اخلاقی و امنیتی را در نظر بگیرد و از تولید محتوای مضر خودداری کند.
  • تعامل طبیعی: این مدل توانایی برقراری تعاملات طبیعی و محاوره‌ای با کاربران را دارد که آن را برای کاربردهای چت‌بات و دستیارهای هوشمند بسیار مناسب می‌سازد.
  • پشتیبانی قوی: Anthropic تلاش زیادی برای ارائه‌ی مستندات و راهنمایی‌های کامل برای کاربران و توسعه‌دهندگان کرده است تا بهره‌وری از Claude به حداکثر برسد.

Copilot

توسعه‌دهنده: Microsoft

وب‌سایت: Microsoft Copilot

می‌دانیم که مایکروسافت به عنوان یک شرکت پیشتاز به این راحتی از چنین تکنولوژی پرطرفداری چشم پوشی نمی‌کند:

پس طبیعی است که یکی از قویترین LLM های موجود در دنیا متعلق به این شرکت باشد.

ویژگی‌ها و مزایا:

  • یکپارچه‌سازی با محصولات Microsoft: کوپایلوت به طور کامل با ابزارها و محصولات Microsoft یکپارچه شده و می‌تواند بهره‌وری کاربران را در نرم‌افزارهایی مانند Word، Excel و Teams افزایش دهد.
  • تولید کد هوشمند: به ویژه برای تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان طراحی شده و می‌تواند به صورت خودکار قطعات کد را پیشنهاد دهد.
  • پشتیبانی از همکاری: Copilot می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا به صورت همزمان روی پروژه‌های مختلف کار کنند و بهره‌وری گروهی را افزایش دهند.

در نوشته زیر، CoPilot را مفصل‌تر معرفی کرده‌ایم.

آشنایی با Copilot

هر یک از این مدل‌های زبان بزرگ با ویژگی‌ها و مزایای منحصر به فرد خود، نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی دارند. انتخاب مدل مناسب بستگی به نیازها و کاربردهای خاص شما دارد. با مراجعه به لینک‌های ارائه شده، می‌توانید اطلاعات بیشتری درباره هر یک از این مدل‌ها کسب کنید و از ابزارهای موجود برای توسعه پروژه‌های خود بهره‌مند شوید.

نکات

  • نیازهای خود را ارزیابی کنید: تعیین کنید که آیا به مدلی برای تولید متن، تحقیق، تولید کد یا پشتیبانی از چند زبان نیاز دارید.
  • منابع محاسباتی را در نظر بگیرید: برخی مدل‌ها نیاز به منابع محاسباتی بیشتری دارند؛ مدلی را انتخاب کنید که با قابلیت‌های سخت‌افزاری شما سازگار باشد.
  • منابع توسعه‌دهندگان را بررسی کنید: از ابزارها، APIها و مستندات ارائه شده توسط توسعه‌دهندگان استفاده کنید تا از مدل انتخابی خود به بهترین نحو بهره‌مند شوید.

تمرین

انتخاب شما برای این دوره، کدام مدل زبانی است؟

بازگشت به: نوشتن اولین پرامپت

پاسخ‌ها

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  1. من در این دوره از ChatGPTاستفاده می‌کنم
    هم چون تسلط بهتری روی اون دارم و به‌نظرم برای استفاده ما در این دوره قابلیت‌های متنی و پردازش آن‌ها می‌تونه بهتر کمک‌کننده باشه.
    اصولا بهتره برای شروع یادگیری و تسلط در هر چیز ابتدا وارد ابزارهایی بشیم که پیشروتر هستند و داکیومنت‌های بهتری برای اون‌ها موجود هستش و کامیونیتی قوی‌تر نیز برای پرسش و پاسخ دارند

    برای همین همراه با انتخاب سایر اعضا دوره جلو می‌روم

    1. درسته مهم اینه که روش تعامل درست با LLM هارو یاد بگیریم. هدف اصلی اینه.
      این رو که یاد گرفتیم بعداً موضوع اصلی میشه اینکه کدوم LLM برای چه کاربردهایی بهتره. اما این دغدغه اول راه نیست. حتی گمراه کننده هم هست. بهتر اینه که با معروفترین یا دردسترس ترین LLM کار کنیم بعداً میریم سراغ بررسی بقیه.

      1. با سپاس هیوا جان:
        با نظرت کاملا موافقم؛ و این که این موضوع رو میشه از دوتا نقطه نظر بررسی کرد:
        ۱-تمرکز بر یادگیری مهارت‌های تعامل با LLM: صرف نظر از مدلی که انتخاب می‌کنیم؛ یادگیری نحوه تعامل موثر با LLM‌ها بسیار مهم هستش. این مهارت ها به ما امکان میده از تمام قابلیت‌های این ابزارها بهره‌مند بشیم.
        ۲-شروع با مدل‌های معروف و در دسترس: برای شروع، استفاده از مدل‌های معروف و در دسترس مانند ChatGPT می‌تونه گزینه مناسبی باشه؛ این مدل‌ها معمولاً دارای جامعه کاربران بزرگ و منابع آموزشی متنوعی هستن.
        ولی در کل بهتره یادگیری روفقط شروع کنیم…

    1. آره. OpenELM. من خودم هنوز باهاش کار نکردم ولی باید جالب باشه کار باهاش. البته به شخصه تمرکزم روی یکی از ابزارهاست. به جای عوض کردن ابزار سعی میکنم روش کار با LLM هارو خوب یاد بگیرم و با یکیشون کار کنم.
      در موارد خاصی به دلیل خاصی میرم سراغ بقیه شون

  2. من فعلا از چت جی‌پی‌تی استفاده می کنم. اما در آینده بقیه ابزارها رو با توجه به نیازم بررسی می کنم.
    اینفوگرافیک زیر هم درباره ۵۰ ابزار پربازدید هوش مصنوعی اطلاعات جالبی داخلش هست.
    https://writerbuddy-wp.s3.amazonaws.com/writer-buddy/20231113110759/50-most-visited-AI-tools-2023-by-writerbuddy.ai-1.png

  3. NLP یا Natural Language Processing یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی (Ai) است که کاربردهای متنوع و گسترده‌ای دارد. بیشترین کاربرد nlp برای تفسیر، درک و تولید زبان انسان توسط ماشین‌ها است. در واقع nlp پلی برای برقراری ارتباط زبانی بین زبان انسانی و ماشین، موتورهای جستجو و سیستم‌های اطلاعاتی فناوری است.
    مدل زبانی بزرگ (اختصاری LLM =Large language model ) یا ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها «بزرگ» نامی می‌شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می‌دهد الگوهای پیچیده در داده‌های زبان را پردازش کنند.
    من این دو تا رو نمی فهمیدم و سرچ کردم گفتم شاید به کار بقیه هم بیاد.

  4. NLP یا Natural Language Processing یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی (Ai) است که کاربردهای متنوع و گسترده‌ای دارد. بیشترین کاربرد nlp برای تفسیر، درک و تولید زبان انسان توسط ماشین‌ها است. در واقع nlp پلی برای برقراری ارتباط زبانی بین زبان انسانی و ماشین، موتورهای جستجو و سیستم‌های اطلاعاتی فناوری است.
    مدل زبانی بزرگ (اختصاری LLM) یا ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها «بزرگ» نامی می‌شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می‌دهد الگوهای پیچیده در داده‌های زبان را پردازش کنند.
    من این دو تا رو نمی فهمیدم و سرچ کردم گفتم شاید به کار بقیه هم بیاد.

    1. ممنونم فاطمه،
      به زودی مقالاتی برای توضیح این مفاهیم اولیه اضافه خواهیم کرد
      ولی در کل هر وقت خواستیم چنین موضوعاتی رو بهتر بفهمیم می‌تونیم از خود چت جی پی تی بپرسیم:
      یادگیری ابتدایی موضوعات پیچیده با chatGPT
      چون اگر سرچ کنیم غالباً به مقالاتی میرسیم که توسط آدمهای مربوط به اون فضا برای خودشون نوشته شده (مثلاً یک مقاله تخصصی در مورد LLM ها). به کمک chatGPT می‌تونیم دقیقاً توضیحی که برای شخص ما مناسب هست رو دریافت کنیم.

  5. من می‌خواستم چت‌جی‌پی‌تی را نصب کنم ولی خطا می‌داد و به جایش کوپایلت را که متعلق به مایکروسافت هست نصب کردم.
    فکر میکنم چت‌جی‌پی‌تی و جمنای برای یادگیری زبان کاربردی‌تر باشند و متا هم با توجه به اینکه مدل سبکی هست و از چندین زبان پشتیبانی میکنه به نظر سودمند هست اگر زبان فارسی رو هم پشتیبانی کنه که عالی تر هم هست. فکر می‌کنم همه شون برای راه اندازی و استفاده به فیلتر شکن نیاز داشته باشند.

ثبت گزارش
 
[contact-form-7 id="56866" title="فرم تماس 1"]