معرفی سرویسهای مشابه charGPT

در این دوره تمرکز ما روی chatGPT است اما تمام آموزشها را می‌توان روی هر سرویس مشابهی اجرا کرد. در این درس، معروف ترین سرویسهای مشابه یا LLM‌ها را معرفی می‌کنیم.

معرفی پنج مدل زبان بزرگ: GPT، Gemini، Llama، Claude و Copilot

در دنیای هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نقش حیاتی دارند. پنج مدل برجسته در این زمینه عبارتند از GPT، Gemini، Llama، Claude و Copilot. در این مقاله، به معرفی این مدل‌ها، توسعه‌دهندگان آن‌ها، ویژگی‌ها و مزیت‌های هر کدام خواهیم پرداخت.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

توسعه‌دهنده: OpenAI

لینک سایت: OpenAI GPT

ویژگی‌ها و مزایا:

  • کاربرد گسترده: GPT می‌تواند برای تولید متن، ترجمه زبان، تولید کد، و حتی نوشتن مقالات علمی استفاده شود.
  • پیش‌پردازش پیشرفته: این مدل با استفاده از مقدار زیادی داده‌های متنی آموزش دیده و توانایی درک و تولید زبان طبیعی به شکلی بسیار نزدیک به انسان را دارد.
  • پشتیبانی از توسعه‌دهندگان: OpenAI ابزارها و APIهای متنوعی برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده تا بتوانند به راحتی از قابلیت‌های GPT در پروژه‌های خود استفاده کنند.

Gemini

توسعه‌دهنده: Google

لینک سایت: Google Gemini

ویژگی‌ها و مزایا:

  • تخصص در بازی‌ها و استراتژی‌ها: Gemini به عنوان مدلی که در ابتدا برای بازی‌ها و استراتژی‌های پیچیده توسعه یافته، توانایی‌های منحصر به فردی در تحلیل و پیش‌بینی حرکت‌ها دارد.
  • یادگیری تقویتی: با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، این مدل می‌تواند تصمیمات بهینه‌ای را در شرایط مختلف بگیرد.
  • استفاده در تحقیقات پیشرفته: این مدل در بسیاری از پروژه‌های تحقیقاتی و علمی به کار گرفته می‌شود تا راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مسائل پیچیده پیدا کند.

Llama

توسعه‌دهنده: Meta (Facebook)

لینک سایت: Meta AI

ویژگی‌ها و مزایا:

  • مدل‌های سبک و قابل حمل: Llama به گونه‌ای طراحی شده که با وجود دقت بالا، نیازمند منابع محاسباتی کمتری نسبت به برخی مدل‌های دیگر است.
  • پشتیبانی از چندین زبان: این مدل قابلیت کار با چندین زبان را دارد که آن را برای کاربردهای جهانی مناسب می‌سازد.
  • کدباز بودن: Meta این مدل را به صورت کدباز منتشر کرده که امکان مشارکت و توسعه بیشتر توسط جامعه‌ی محققان و توسعه‌دهندگان را فراهم می‌آورد.

Claude

توسعه‌دهنده: Anthropic

لینک سایت: Anthropic

ویژگی‌ها و مزایا:

  • تمرکز بر امنیت و اخلاق: Claude به گونه‌ای طراحی شده که در هنگام تولید متن، ملاحظات اخلاقی و امنیتی را در نظر بگیرد و از تولید محتوای مضر خودداری کند.
  • تعامل طبیعی: این مدل توانایی برقراری تعاملات طبیعی و محاوره‌ای با کاربران را دارد که آن را برای کاربردهای چت‌بات و دستیارهای هوشمند بسیار مناسب می‌سازد.
  • پشتیبانی قوی: Anthropic تلاش زیادی برای ارائه‌ی مستندات و راهنمایی‌های کامل برای کاربران و توسعه‌دهندگان کرده است تا بهره‌وری از Claude به حداکثر برسد.

Copilot

توسعه‌دهنده: Microsoft

وب‌سایت: Microsoft Copilot

می‌دانیم که مایکروسافت به این راحتی از چنین تکنولوژی پرطرفداری چشم پوشی نمی‌کند:

پس طبیعی است که یکی از قویترین LLM های موجود متعلق به این شرکت باشد.

ویژگی‌ها و مزایا:

  • یکپارچه‌سازی با محصولات Microsoft: Copilot به طور کامل با ابزارها و محصولات Microsoft یکپارچه شده و می‌تواند بهره‌وری کاربران را در نرم‌افزارهایی مانند Word، Excel و Teams افزایش دهد.
  • تولید کد هوشمند: به ویژه برای تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان طراحی شده و می‌تواند به صورت خودکار قطعات کد را پیشنهاد دهد.
  • پشتیبانی از همکاری: Copilot می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا به صورت همزمان روی پروژه‌های مختلف کار کنند و بهره‌وری گروهی را افزایش دهند.

نتیجه‌گیری

هر یک از این مدل‌های زبان بزرگ با ویژگی‌ها و مزایای منحصر به فرد خود، نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی دارند. انتخاب مدل مناسب بستگی به نیازها و کاربردهای خاص شما دارد. با مراجعه به لینک‌های ارائه شده، می‌توانید اطلاعات بیشتری درباره هر یک از این مدل‌ها کسب کنید و از ابزارها و APIهای موجود برای توسعه پروژه‌های خود بهره‌مند شوید.

نکات

  • نیازهای خود را ارزیابی کنید: تعیین کنید که آیا به مدلی برای تولید متن، تحقیق، تولید کد یا پشتیبانی از چند زبان نیاز دارید.
  • منابع محاسباتی را در نظر بگیرید: برخی مدل‌ها نیاز به منابع محاسباتی بیشتری دارند؛ مدلی را انتخاب کنید که با قابلیت‌های سخت‌افزاری شما سازگار باشد.
  • منابع توسعه‌دهندگان را بررسی کنید: از ابزارها، APIها و مستندات ارائه شده توسط توسعه‌دهندگان استفاده کنید تا از مدل انتخابی خود به بهترین نحو بهره‌مند شوید.

با دنبال کردن این راهنما، می‌توانید تصمیمی آگاهانه بگیرید و بهترین مدل زبان بزرگ را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید.

تمرین

انتخاب شما برای این دوره، کدام مدل زبانی است؟

پاسخ‌ها

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  1. من می‌خواستم چت‌جی‌پی‌تی را نصب کنم ولی خطا می‌داد و به جایش کوپایلت را که متعلق به مایکروسافت هست نصب کردم.
    فکر میکنم چت‌جی‌پی‌تی و جمنای برای یادگیری زبان کاربردی‌تر باشند و متا هم با توجه به اینکه مدل سبکی هست و از چندین زبان پشتیبانی میکنه به نظر سودمند هست اگر زبان فارسی رو هم پشتیبانی کنه که عالی تر هم هست. فکر می‌کنم همه شون برای راه اندازی و استفاده به فیلتر شکن نیاز داشته باشند.

  2. NLP یا Natural Language Processing یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی (Ai) است که کاربردهای متنوع و گسترده‌ای دارد. بیشترین کاربرد nlp برای تفسیر، درک و تولید زبان انسان توسط ماشین‌ها است. در واقع nlp پلی برای برقراری ارتباط زبانی بین زبان انسانی و ماشین، موتورهای جستجو و سیستم‌های اطلاعاتی فناوری است.
    مدل زبانی بزرگ (اختصاری LLM) یا ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها «بزرگ» نامی می‌شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می‌دهد الگوهای پیچیده در داده‌های زبان را پردازش کنند.
    من این دو تا رو نمی فهمیدم و سرچ کردم گفتم شاید به کار بقیه هم بیاد.

    1. ممنونم فاطمه،
      به زودی مقالاتی برای توضیح این مفاهیم اولیه اضافه خواهیم کرد
      ولی در کل هر وقت خواستیم چنین موضوعاتی رو بهتر بفهمیم می‌تونیم از خود چت جی پی تی بپرسیم:
      یادگیری ابتدایی موضوعات پیچیده با chatGPT
      چون اگر سرچ کنیم غالباً به مقالاتی میرسیم که توسط آدمهای مربوط به اون فضا برای خودشون نوشته شده (مثلاً یک مقاله تخصصی در مورد LLM ها). به کمک chatGPT می‌تونیم دقیقاً توضیحی که برای شخص ما مناسب هست رو دریافت کنیم.

  3. NLP یا Natural Language Processing یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی (Ai) است که کاربردهای متنوع و گسترده‌ای دارد. بیشترین کاربرد nlp برای تفسیر، درک و تولید زبان انسان توسط ماشین‌ها است. در واقع nlp پلی برای برقراری ارتباط زبانی بین زبان انسانی و ماشین، موتورهای جستجو و سیستم‌های اطلاعاتی فناوری است.
    مدل زبانی بزرگ (اختصاری LLM =Large language model ) یا ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها «بزرگ» نامی می‌شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می‌دهد الگوهای پیچیده در داده‌های زبان را پردازش کنند.
    من این دو تا رو نمی فهمیدم و سرچ کردم گفتم شاید به کار بقیه هم بیاد.

  4. من فعلا از چت جی‌پی‌تی استفاده می کنم. اما در آینده بقیه ابزارها رو با توجه به نیازم بررسی می کنم.
    اینفوگرافیک زیر هم درباره ۵۰ ابزار پربازدید هوش مصنوعی اطلاعات جالبی داخلش هست.
    https://writerbuddy-wp.s3.amazonaws.com/writer-buddy/20231113110759/50-most-visited-AI-tools-2023-by-writerbuddy.ai-1.png

ثبت گزارش
 
[contact-form-7 id="56866" title="فرم تماس 1"]